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加微信，聊聊你们的场景。
告诉我们你们当前最想解决的问题。我们会结合参谋团的应用能力、数据安全要求和部署方式，与你具体讨论怎样落地。
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企业的资料、数据和经验很有价值，但仅仅保存下来还不能直接使用。参谋团把它们治理成有来源、有版本、有适用条件的可信知识，再交给一队懂业务的 AI 应用使用。
参谋们基于企业自己的资料、规则和经验，协助知识查询、经营分析、员工培训、销售支持、售后服务和流程执行。
可以先从企业当前最需要解决的一个问题开始，不必一次部署全部应用。
认识参谋团 →支持全本地部署，也支持「数据本地 + 国产主流大模型 API」模式。部署方式按企业的数据安全要求确定。
先聊聊你们最想解决的问题，再确定适合的应用和部署方式。
很多企业已经完成了资料电子化，但离真正用起来还差一步：不知道哪份有效、适用于什么情况、由谁负责，也无法把个人经验稳定地交给全公司使用。
老员工一离开，多年的判断经验也跟着走了。
新旧版本混在一起，没人说得清哪份仍然有效。
同样的问题每天重复问、重复找、重复答。
使用过期资料回复客户，出错后才发现依据早已作废。
数据像原油：保存只是拥有，经过治理并被业务使用，才真正产生价值。
文档、表格、业务记录和员工经验进入双方确认的企业知识底座。
分类、确认版本、标注适用条件、发现冲突；内容是否可以发布，由企业指定负责人审定。
知识参谋让员工直接查询；岗位参谋在各自业务任务中调用已审定知识。能回答则答必有据，不能确定则说明缺少什么。
业务过程和实际结果回到底座，经过负责人确认后再更新知识，让下一次使用建立在新的事实之上。
应用懂的是你们的业务，因为使用的是你们自己的资料、数据、规则和经验。
参谋团提供统一的企业知识底座，再由不同参谋进入经营、培训、销售、服务和业务执行场景。知识参谋作为基础应用随实施提供，其他参谋按企业实际需要配置。
面向员工提供企业内部知识查询。每条回答带来源、版本和适用条件；遇到资料冲突、依据过期或证据不足时如实提示，让企业知识可查、可核验、可持续更新。
老板提出经营问题后，BOSS参谋向指定员工开展结构化调查，汇总一线事实、共识、分歧、证据和待核实事项，形成有来源、可追问的经营简报；帮助老板把情况问清楚，不代替老板作出经营决策。
把企业已审定的产品资料、操作规范、制度和岗位经验转化为数字人培训课程。员工可以观看讲解、随时提问、完成练习和考试；企业知识更新后，相关课程也可以持续更新。
根据企业已审定的产品资料、解决方案、价格政策和交付规则，帮助销售回答客户问题、匹配产品与方案、准备投标资料，并在报价发出前检查产品信息、价格、交付周期和承诺条件。无法确认的内容明确提示缺少什么，并交由指定人员确认。
受理客户售后问题，补齐型号、版本、故障表现等必要条件，匹配企业已审定知识和历史处理记录，进行问题分诊与风险分级；高风险或无法确认的问题升级至人工，并将实际处理结果回收入企业知识库。
面向员工办理具体业务时，根据企业已经审定的流程和制度，给出下一步操作、所需材料、责任角色和审批节点；遇到流程分支、规则冲突或例外情况时，提示正确路径并指出需要人工确认的节点。
先用知识参谋建立可信知识入口，再根据企业最需要解决的问题，配置 BOSS、培训、销售、售后或流程参谋。所有参谋共用企业知识底座、权限规则、版本记录和数据边界。
知识参谋让企业知识可查，BOSS 参谋帮助老板问清经营情况，培训参谋帮助员工学会，销售和售后参谋进入客户业务，流程参谋指导员工把事情办对。
企业指定负责人在参谋中心上传资料、审批发布、处理冲突与过期，并查看知识健康与缺口。
可以定位到具体文档、表格记录或段落。
说明依据的是哪个版本以及生效时间。
区分客户、产品、区域、版本、时间或其他业务条件。
资料之间不一致时如实提示，不悄悄选择其中一份。
证据不足时明确说明缺少什么，而不是编造确定答案。
参谋的价值不是「什么都答」，而是知道什么可以确认、依据在哪里，以及什么时候必须交给人判断。
企业资料、知识底座和治理规则存放在双方确认的专属部署环境中，访问权限由企业授权和控制。
如企业授权调用外部模型，系统只发送完成当前任务所必需的内容；每次调用都经过策略检查并留下审计记录。
不同部署方案的数据位置、模型位置和网络边界，会在实施前明确确认；参谋团不以「所有数据绝不外发」作笼统承诺。
在同一套权限、知识治理和审计原则下，可根据资料敏感程度和运行环境选择部署方式。下面是两个场景示例。
该律师事务所的客户合同、案件材料、证据文件、沟通记录和内部法律意见均属于保密资料，不允许通过外部大模型 API 处理。参谋团将资料、完整知识库、权限规则、检索模型和大语言模型全部部署在律所自己的服务器或内网环境中，问答处理不调用外部模型 API。
不同案件建立独立知识域，只有被授权的案件组成员可以检索和查看。不因使用同一套系统而允许跨客户、跨案件访问资料。
客户资料不离开律所环境，案件之间严格隔离，所有问答处理均在本地完成。
全本地部署需要律所具备相应的服务器、算力和运维条件，具体实施与费用由服务商与你确定。
场景示例：某新能源储能企业以产品资料、能源知识、常见问题和内部服务经验，为客户和员工提供知识问答，资料整体敏感程度不高。该方案是本场景的推荐做法，并非所有客户的唯一选择。
原始资料、完整知识库、权限规则和使用记录保存在企业本地。本地系统先完成权限检查和知识检索，只将回答当前问题所需的必要内容，按照知识域策略受控发送给客户选择的国产主流大模型 API。模型返回结果后，由本地系统补充来源、版本和适用条件，并保存调用记录。
产品手册、能源基础知识、常见问题、公开技术资料。
内部服务规范、销售支持资料、员工经验和处理记录。
两个知识域分别配置权限与外发策略。客户只能访问经过审批、允许公开的内容。
资料保密程度较低，不代表回答风险较低。涉及高压操作、热失控、消防处置、拆装维修等高风险问题时，参谋不自动输出具体操作步骤，而是提示查看正式规程或联系专业工程师。
数据留在本地，模型运行在哪里、什么内容可以发送，由企业按知识域和安全要求决定。
数据留在哪里、模型运行在哪里、什么内容可以发送，都由企业根据自身安全要求选择。
全本地部署强调最严格的数据边界；云端 API 模式兼顾模型能力与部署成本。两种方式使用同一套权限、知识治理和审计原则。
先通过微信聊聊你们当前最想解决的问题，再确定适合的参谋应用、资料范围和部署方式。知识参谋不收软件费用；具体实施、服务和其他应用的费用，由服务商与你确定。
通过企业微信说明当前最想解决的问题。
根据业务场景选择知识参谋或岗位参谋，并确定全本地部署或「数据本地 + 国产主流大模型 API」模式。
与服务商确定资料范围、实施方式和后续服务。
告诉我们你们当前最想解决的问题。我们会结合参谋团的应用能力、数据安全要求和部署方式，与你具体讨论怎样落地。
桌面端可用右侧二维码扫码添加；手机端点击上方按钮直接打开企业微信客服。
